matlab滑动条代码-FaceDetection:人脸检测

matlab滑动条码使用HoG的人脸检测 报告： 科大COMP5421项目2 （您可能需要HKUST CSD才能登录到该页面） 此仓库中有PDF版本。 项目介绍 滑动窗口模型在概念上很简单：将所有图像块独立地分类为对象或非对象。 滑动窗口分类是对象检测的主要范例，特别是对于一个对象类别-面Kong-它是计算机视觉最引人注目的成功之一。 对于此项目，我们实现了的更简单（但仍然非常有效！）的滑动窗口检测器。 Dalal-Triggs专注于表示，而不是学习，并介绍了类似于SIFT的梯度直方图（HoG）表示。 该项目已实施了其余的检测管道-处理异构训练和测试数据，训练线性分类器（HoG模板），并使用结果分类器以多种比例对数百万个滑动窗口进行分类。 幸运的是，线性分类器结构紧凑，训练快速，执行速度快。 线性SVM还可以训练大量数据，包括开采的硬底片。 细节 请参考我们的。 用法 您需要为此程序提供培训和测试数据。 该程序的主要入口是proj4.m（一个Matlab程序）。 在代码中有详细的注释。 要求 Matlab的 如有其他疑问，请在此回购单上发出。