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matlab放大图片的代码-Matlab-face-detection:Matlab人脸检测
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2021-05-25
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matlab放大图片的代码级联CNN用于人脸检测 主要思想来自于用于面部检测的2015 CVPR级联CNN。(L.Hao,Z.Lin等)在“ master”分支中,我包含了培训代码。 在“测试”分支中,我包含用于测试的代码。 新增功能:我用中文上传了一份简短的技术报告。 () 新增功能:通过可视化网络(现在所有网络都可以使用!) 新增功能:使用()通过特征簇(从48net提取)可视化人脸和无人脸数据。 安装 1.请先安装matconvernet。 您可以轻松获取此库,并访问konw如何构建。 2.安装matconvnet之后,只需将整个“测试”分支文件解压缩到matconvnet文件夹中即可。 3.然后在您的matconvertnet / matlab / simplenn / simplenn.m中修改simplenn.m。 添加两层“ custom”和“ custom48”,就像我在“ test”分支中包含的simplenn.m中写的一样。(“ master”分支还包含simplenn.m,但它已过时。)--note您也可以直接用我的simplenn.m替换它,但是我不确定它是否仍
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matlab放大图片的代码-Matlab-face-detection:Matlab人脸检测 (2020个子文件)
sift.1 5KB
mser.1 4KB
vlfeat.7 3KB
aib 14KB
aib 9KB
aib 9KB
aib 8KB
vlfeat.bib 7KB
references.bib 3KB
references.bib 3KB
covdet.c 110KB
kmeans.c 71KB
sift.c 70KB
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generic.c 56KB
gmm.c 52KB
hog.c 37KB
kdtree.c 34KB
imopv.c 34KB
mser.c 30KB
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mathop.c 28KB
vl_covdet.c 28KB
sift.c 26KB
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vl_svmtrain.c 22KB
aib.c 21KB
liop.c 21KB
homkermap.c 19KB
fisher.c 19KB
vl_alldist2.c 17KB
mser.c 17KB
host.c 16KB
vl_sift.c 14KB
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slic.c 14KB
stringop.c 13KB
pgm.c 13KB
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lbp.c 12KB
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vl_gmm.c 12KB
vl_kmeans.c 11KB
vlad.c 10KB
vl_dsift.c 10KB
vl_hog.c 10KB
vl_imsmooth.c 10KB
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imopv_sse2.c 8KB
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vl_hikmeanspush.c 6KB
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vl_hikmeans.c 6KB
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vl_alldist.c 6KB
vl_homkermap.c 6KB
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vl_erfill.c 6KB
vl_fisher.c 5KB
vl_liop.c 5KB
vl_twister.c 5KB
vl_vlad.c 5KB
vl_kdtreequery.c 4KB
vl_ihashfind.c 4KB
vl_ikmeans.c 4KB
vl_slic.c 4KB
vl_aibhist.c 4KB
test_heap-def.c 4KB
vl_imdisttf.c 4KB
vl_binsum.c 4KB
vl_quickshift.c 4KB
vl_cummax.c 4KB
test_stringop.c 4KB
vl_ikmeanspush.c 4KB
vl_sampleinthist.c 3KB
vl_imintegral.c 3KB
test_imopv.c 3KB
vl_lbp.c 2KB
test_threads.c 2KB
test_getopt_long.c 2KB
vl_irodr.c 2KB
vl_rodr.c 2KB
test_svd2.c 2KB
vl_tpsumx.c 2KB
vl_binsearch.c 2KB
test_vec_comp.c 2KB
test_kmeans.c 2KB
vl_version.c 2KB
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