用卷积滤波器matlab代码基于Darknet和Wider
Face数据集的人脸检测
该项目旨在实现基于darknet和Wider
Face数据集的人脸检测，包括：
修改官方方法yolov2，yolov3，yolov2-tiny等，并在Wider
Face训练集上对其进行训练。
在“更广泛的脸部”训练集中训练我自己的脸部检测方法。
在Wider
Face验证集中评估这些方法。
通过使用这些方法来检测脸部。
1.克隆项目。
首先，使用git克隆该项目：
git
clone
https://github.com/zlmo/Face-Detection.git根据您的设备和make修改Makefile。
2.准备更广的面Kong数据集。
然后，我们需要先准备训练集。
这包括下载数据集并将其转换为Darknet样式。
一种。
下载并提取Wideer
Face数据集
可以在这里找到下载链接：至少需要WIDER_train.zip，WIDER_val.zip和wider_face_split.zip
。
下载完成后，将WIDER_train.zip
，
WIDER_val.zip和wider_fa
