熵值法matlab代码-PoissonTimeVaryingInfo:Matlab代码，用于计算有关刺激和刺激类别的单个峰值模式...

保守值法matlab代码PoissonTimeVaryingInfo Matlab代码，用于计算有关刺激ID和刺激类别的单个单位尖峰模式的时变信息。开发该代码是为了分析响应发声的单个听觉皮层神经元的电生理记录。 该代码可适用于希望测量神经元在其随时间变化的尖峰模式中传达多少关于输入刺激的身份或刺激的类别或类别的信息的任何系统。 该存储库的核心功能是： -> info_poisson_model_calculus.m ，它计算n个事件（刺激，刺激类别，运动输出...）和由n个事件定义的泊松响应之间的相互信息。 -> cumulative_info_poisson_model_calculus_MCJK.m ，它在给定的刺激条件下每个时间点的条件概率分布下，计算神经React中的累积信息。 尽管假定此刺激条件概率与时间无关（即知道刺激物的身份和前一时间的速率不能告诉您当前时间的速率-就像泊松分布一样），但联合概率分布却并非如此，使累积信息计算变得困难。 该算法使用蒙特卡洛近似来估计此联合概率分布。 累积信息计算中的误差是通过千斤顶程序估算出来的。 -> info_cumulative_mo