1.2机器学习基本概念

1.2.1基本概念 训练集 测试集 特征值 监督学习 非监督学习 半监督学习 分类 回归 1.2.2例子1 针对例子1，我们可以把100天的数据（包括每天的温度X1，天气X2，风力X3，水温X4，湿度X5，预报X6和小明每天是否享受运动Y）作为训练集，产生模型，再用接下来的10天作为测试集检验生成的模型 N（X1，X2，X3，X4，X5，X6）向量即为特征向量 温度X1，天气X2，风力X3，水温X4，湿度X5，预报X6即为6个属性 可以标记享受运动为正例，自然不享受即为反例 1.2.3例子2 不难发现例子1的输出结果为数值型（享受即为1，不享受记为0），例子2的结果为房价，是连续型的，