3. 机器学习的工作方式
①选择数据： 将你的数据分成三组：训练数据、验证数据和测试数据
②模型数据： 使用训练数据来构建使用相关特征的模型
③验证模型： 使用你的验证数据接入你的模型
④测试模型： 使用你的测试数据检查被验证的模型的表现
⑤使用模型： 使用完全训练好的模型在新数据上做预测
⑥调优模型： 使用更多数据、不同的特征或调整过的参数来提升算法的性能表现
4. 机器学习所处的位置
①传统编程： 软件工程师编写程序来解决问题。首先存在一些数据→为了解决一
个问题，软件工程师编写一个流程来告诉机器应该怎样做→计算机遵照这一流程执
行，然后得出结果
②统计学： 分析师比较变量之间的关系
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