# 基本概念
## 一、机器学习(Machine Learning)定义
* 多领域交叉学科,涉及概率论,统计学,逼近论,凸分析算法复杂度理论等多门学科
* 专门研究机器怎么模拟或实现人类的学习行为,以获得新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
**学习:针对经验E(Experience)和一系列的任务T(tasks)和一定表现的衡量P,随着经验E的积累,针对定义好的任务T,可以提高表现P,就说计算机具有学习能力。**
## 二、术语
训练集(training set):用来进行训练,产生模型或者�