论文研究 - 基于卢浮宫紧急情况的游客疏散分析

由于法国遭受了许多恐怖袭击，近年来卢浮宫的游客人数逐渐增加，因此制定一个良好的卢浮宫疏散计划至关重要。 我们将所有游客的总疏散时间最小化作为优化目标，以找到一条最佳路径。 对于常规紧急情况，会建立一个静态模型来疏散访客。 然后建立非线性规划模型。 使用Lingo软件，我们可以获取不同展厅中观众的分布信息。 对于非常规紧急情况，我们基于遗传算法建立了一个自适应的游客疏散动态模型。 通过添加新路径来考虑模型的敏感性分析。 通过最大化疏散时间和平衡每条路径上的人数的双重目标函数来解决非线性规划问题，得出的疏散时间为1582.74 s。 最后，根据我们的结果，我们为紧急情况下的疏散建立了数学模型，并分析了如何将模型应用于其他大型拥挤结构。