matlab精度检验代码-CDBN:CDBN回购的前叉

matlab精度检验代码具有'MATLAB'，'MEX'，'CUDA'版本的卷积深度信念网络 该程序是卷积深度信任网络的实现。 在此代码中，均支持二进制和高斯可见类型。 此外，CUDA加速也包括在内。 我们提供了一些演示程序来演示代码的用法。 要求 操作系统：Ubuntu 10.04（64位）（仅在此平台上进行测试） GNU C / C ++编译器 Matlab的 CUDA 5.0或以上 建造 将路径更改为“ CDBN /工具箱/ CDBNLIB / mex” 编辑“ Makefile”，将“ MATLAB_DIR”和“ CUDA_DIR”修改为正确的路径。 make 运行程序 运行'setup_toolbox.m'; 运行“ DemoCDBN_Binary_2D.m”或“ DemoCDBN_Gaussian_2D.m” 实验 我们对mnist数据（2000个火车数据和2000个测试数据）中的“卷积深度信任网络”，“深度信任网络”和“定向Softmax”进行了分类实验。 这三种方式的详细参数可以在代码中找到。 比较结果（准确性）如下： 测试数据中未添加任何噪声：CDBN：95.1％DB