白细胞 (WBC) 的自动检测仍然是医学成像中未解决的问题。 WBC 图像的分析吸引了来自医学和计算机视觉等领域的研究人员。 由于 WBC 可以近似为椭圆体形式，因此可以成功地应用椭圆检测器算法以识别此类元素。 本文提出了一种自动检测嵌入到复杂且杂乱的涂片图像中的白细胞的算法，该算法将整个过程视为一个多椭圆检测问题。 该方法基于差分进化 (DE) 算法，将检测任务转换为一个优化问题，其个体代表候选椭圆。 目标函数评估此类候选椭圆是否实际存在于涂抹图像的边缘图中。 在此函数的值的指导下，使用 DE 算法演化编码候选椭圆（个体）的集合，以便它们可以适合包含在涂片图像边缘图内的 WBC。 包括来自具有不同复杂性范围的白细胞图像的实验结果，以验证所提出技术在准确性和鲁棒性方面的效率。 MatLAB 代码是论文中发布的实现示例： Cuevas, E., Díaz, M., Manzanares,
