matlab特征点代码-liverseg-2017-nipsws:检测辅助肝病变分割

matlab特征点代码检测辅助肝病变分割 在这里，我们介绍TensorFlow中关于NIPS 2017接受的肝脏病变分割的实现。请查看我们的页面以获取更多信息。 为了开发此代码，我们使用并对其进行了修改，以使其适合于肝病变分割任务。 在这项工作中，我们提出了一种使用卷积神经网络（CNN）从计算机断层扫描（CT）扫描中分割肝脏及其病变的方法，该方法在包括计算机成像在内的各种计算机视觉任务中均被证明具有良好的效果。 分割病变的网络由级联架构组成，该架构首先关注肝脏区域以分割肝脏上的病变。 此外，我们训练一个检测器来定位病变，并用阳性检测掩盖分割网络的结果。 分割架构基于DRIU（Maninis，2016），这是一个完全卷积网络（FCN），具有在不同分辨率的特征图上工作的侧面输出，最终可以从网络的不同阶段中学到的多尺度信息中受益。 这项工作的主要贡献是使用检测器来定位病变，我们证明这对消除由分割网络触发的假阳性结果是有益的。 我们的研讨会论文可在及其相关幻灯片上找到。 如果您认为此代码有用，请引用以下Bibtex代码： @misc{1711.11069, Author = {Miriam B