MATLAB用拟合出的代码绘图-pyquantrf:这是一个利用[SciKitLearn]（https://scikit-lea...

MATLAB用拟合出的代码绘图适用于python的Quantile随机森林 这是一个利用RandomForestRegressor的实现。 此实现用于提高效率。 作者 雅各布·纳尔逊（Jacob A.Nelson）撰写： 基于Martin Jung的原始MATLAB代码以及Fabian Gans的输入 安装 通过conda进行安装： conda安装-c jnelson18 pyquantrf 用法示例 本示例在5倍corss验证中估计了波士顿住房数据集的中值和95％预测间隔。 from pyquantrf import QuantileRandomForestRegressor from sklearn . datasets import load_boston qrf = QuantileRandomForestRegressor ( nthreads = 4 , n_estimators = 1000 , min_samples_leaf = 10 ,) qntl = np . array ([ 0.025 , 0.5 , 0.975 ]) data = load_boston (