opttspart 将根据适应度函数将多元时间序列数据最佳地划分为连续的分区 [1]。 例如，该函数可用于通过分离变化前后的部分来检测时间序列的变化，从而最大化时间序列的加性函数。 例如，一个具有正负部分的方波，可以通过适应度函数进行分区，该函数选择元素总和或负元素总和之间的最大值； 如果分区只有负元素，那么负和更多，如果它混合了负元素和正元素，那么最好移动分区，直到获得更大的最大值。 使用单元格对时间序列的第一部分进行加速[2]。
[1] Jackson, B., Scargle, JD, Barnes, D., Arabhi, S., Alt, A., Gioumousis, P., ... & Tsai, TT (2005)。 一种在区间上对数据进行最佳分区的算法。 IEEE 信号处理快报，12(2)，105-108
[2] Butail, S. 和 Porfiri, M. 检
