基于Hausdroff距离的扩展模糊数相似性测度 (2005年)

提出了一种新的度量扩展模糊数相似性的新方法．在分析了现有几种相似性测度原理的基础上，指出了它们的不足之处，通过将每个扩展模糊数当作图像样本，并引入了模式识别领域中Hausdroff距离，构造了新的相似性测度公式．多组数值算例表明，该方法可以有效地度量扩展模糊数之间的相似性．