基于遗传算法的水火弯板工艺参数预报方法研究 (2006年)

以钢板加工时间和钢板收缩率曲线拟合优度作为两个目标函数，建立水火弯板工艺参数优化问题数学模型，并应用权重系数变化法，将问题转化为单目标优化问题。基于分层遗传算法（HGA），应用三次样条插值、误差分析等方法，将目标函数转化为群体中个体的适应度函数。由加热线条数、相邻加热线之间距离（加热线间距）和加热线收缩量作为3个约束条件，构造分层遗传算法编码，并且内外层编码在遗传运算时分别采用不同的遗传算子，最终得到钢板水火弯板加工工艺参数预报结果。经算例验证，该方法可以对船体外板作出良好的水火弯板工艺参数预报。