基于粗糙集理论的异步电机故障诊断研究

分析了小波包能量和Park矢量提取电机故障特征信号的特点,然后使用粗糙集理论对数据建立决策表。在决策表约简的过程中,由于所需处理数据过多,属性约简过程应用了遗传算法。并介绍使用了基于粗糙集的数据处理软件—Rosetta。之后,经过进一步约简,得到简化的电机故障诊断的决策规则。最后通过实例进一步验证该方法,保证了该方法的可行性。