没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
网络技术
网络基础
基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究
基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究
基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究
需积分: 0
4 下载量
128 浏览量
2009-05-18
22:58:36
上传
评论
收藏
246KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究 一篇杂志论文，可以下来看看
资源推荐
资源评论
论文研究-基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究.pdf
浏览：131
H.324M作为多媒体移动终端的标准，使得多机器人系统的实时多媒体通讯成为了可能。在H.324M的基础上，针对数据传输的多路技术，开发了一种高效的移动多媒体传输协议栈，一个机器人能够同时处理两个或者更多的信息，使得多机器人系统能够加速会话建立、进行多媒体通讯。理论与实验结果表明，该方法相对于H.324M中推荐的方法，会话建立时间缩短了约50%。
粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究 (2003年)
浏览：179
提出了SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案:首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统的基础上设计 BP网络进行故障诊断. 4135 柴油机的实际诊断结果验证了所提出的神经网络与粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其他机械设备.
粗糙集-神经网络故障诊断方法研究 (2003年)
浏览：137
从人工神经网络故障诊断模型的特点出发,利用粗糙集理论解决该模型应用中的主 要问题,包括进行训练样本质量研究,定义相关概念,给出故障特征提取算法等,提出了粗糙集-神 经网络智能混合系统模型,分析了该模型的实现步骤,结合具体实例验证了上述理论的正确性。利 用 SAS软件进行了数值仿真。结果表明,提出的理论较好地解决了神经网络结构、训练样本的大 小、样本质量等对人工神经网络的精度及泛化能力有直接影响的问
粗糙集-神经网络在铝电解故障诊断中的应用 (2009年)
浏览：61
目的通过对铝电解生产过程中的故障进行有效地诊断来提高铝的生产效率和节约能源。方法把粗糙集和神经网络结合起来应用在铝电解的故障诊断中。先用自组织特征映射网络( SOM)对初始数据进行离散化后得到决策表,然后用粗糙集理论对决策表进行约简得到最简决策表,根据最简决策表设计 BP神经网络对铝电解中的故障进行诊断。结果用粗糙集对神经网络的输入数据进行预处理可以简化神经网络的结构,减少计算量和训练时间,从而提
基于粗糙集神经网络的航管雷达故障诊断研究.pdf
浏览：59
基于粗糙集神经网络的航管雷达故障诊断研究.pdf
论文研究-基于一种新型粗糙集神经网络的故障诊断.pdf
浏览：153
分析了粗糙集与神经网络各自的优缺点，结合粗糙集与神经网络提出了一种基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络，给出了该网络的流程图，描述了系统各组成部分的工作原理。应用一实例验证了该网络在故障诊断中的有效性。...
论文研究-粗糙集——神经网络故障诊断方法研究 .pdf
浏览：180
粗糙集——神经网络故障诊断方法研究 ，师秀川，谢刚， 粗糙集理论具有处理不完整样本数据的优点，本文提出了使用粗糙集理论优化神经网络故障诊断系统的算法。在保证故障分类结果基本��
人工智能-基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究.pdf
浏览：122
人工智能-基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究.pdf
基于粗糙集和神经网络的电力变压器故障诊断方法研究.pdf
浏览：156
基于粗糙集和神经网络的电力变压器故障诊断方法研究.pdf
基于粗糙集-神经网络集成的故障诊断 (2007年)
浏览：146
综合粗糙集和神经网络的优点，提出一种基于粗糙集-神经网络集成的智能故障诊断模型。在数据采集和预处理的基础上，利用粗糙集(RS)理论对原始故障诊断样本进行离散化处理，并根据条件属性(集)对决策属性的正域的大小来选择属性，提取出对诊断故障贡献最大的最小故障特征子集，从而确定神经网络的拓扑结构；通过网络训练建立故障特征与故障之间的映射关系，采用神经网络集成的方法实现故障的诊断。通过热电厂发电机组的故障诊
基于粗糙集的神经网络识别方法研究
浏览：148
一种基于粗糙集和神经网络的识别方法
基于邻域粗糙集和并行神经网络的故障诊断.pdf
浏览：48
基于邻域粗糙集和并行神经网络的故障诊断.pdf
基于改进的粗糙集和神经网络的WSN故障诊断.pdf
浏览：113
基于改进的粗糙集和神经网络的WSN故障诊断.pdf
基于K-Means和粗糙集神经网络的节点故障诊断.pdf
浏览：191
基于K-Means和粗糙集神经网络的节点故障诊断.pdf
航空发动机故障诊断方法——基于粗糙集与神经网络相结合的方法.pdf
浏览：35
航空发动机故障诊断方法——基于粗糙集与神经网络相结合的方法.pdf
基于粗糙集改进算法的神经网络故障诊断方法.pdf
浏览：115
基于粗糙集改进算法的神经网络故障诊断方法.pdf
基于粗糙集与模糊神经网络的车-地无线通信设备故障诊断研究.pdf
浏览：92
基于粗糙集与模糊神经网络的车-地无线通信设备故障诊断研究.pdf
基于粗糙集和RBF神经网络的变压器故障诊断方法研究.pdf
浏览：153
基于粗糙集和RBF神经网络的变压器故障诊断方法研究.pdf
基于改进粗糙集理论与概率神经网络的变压器故障诊断研究.pdf
浏览：164
基于改进粗糙集理论与概率神经网络的变压器故障诊断研究.pdf
基于粗糙集与粒子群神经网络的变压器故障诊断.pdf
浏览：23
基于粗糙集与粒子群神经网络的变压器故障诊断.pdf
基于粗糙集理论的装载机故障诊断研究 (2006年)
浏览：62
采用粗糙集理论来进行装载机故障知识的获取，给出了装载机诊断推理的策略和流程。该方法提高了诊断系统的容错性，为在不完备信息下的装载机故障诊断提供了一种新的思路。实例诊断结果证明了该方法的有效性。
基于粗糙集神经网络的车载设备故障诊断.pdf
浏览：75
基于粗糙集神经网络的车载设备故障诊断.pdf
基于图神经网络的故障诊断
浏览：183
说明： 首先，本实验包括 CWRU、SEU、XJTU、JNU、MFPT、UoC、DC 全部 7 个公共故障数据集。 其次，为了更方便地比较不同参数对实验的影响，几乎所有参数都是可选的，这些可变参数包括数据集、采样方法、图结构类型、网络模型、噪声、输入类型、节点数等（详见代码）。 最后，您可以选择使用混淆矩阵和 tsne 来分别显示所有结果和各层网络的特征。 注：请在运行代码时将图神经网络设置为根
基于粗糙集和图论的电力系统故障诊断方法
浏览：33
<p>将粗糙集与图论相结合处理电力系统故障诊断, 提出了故障决策表图的新概念, 得到一种基于粗糙集和图<br> 论的电力系统故障诊断方法, 并进一步提出了故障信息覆盖度和故障诊断规则分级的概念. 利用故障决策表图及其<br> 邻接矩阵, 得到了快速识别决策表核属性和属性约简的方法, 并将规则分级应用于故障规则提取. 利用所提出的方法<br> 对具体实例进行处理, 仿真结果表明, 该方法能有效
基于粗糙集一人工神经网络的配电网
浏览：26
本文紧紧围绕配电网故障诊断方法的改进这个主题，着眼于改进 人工智能方法在配电网故障诊断系统应用，在系统的论述了当前配电 ...的应用特点，加强了基于粗糙集一人工神经网络理论在配电故障诊断 中的应用。
基于改进邻域粗糙集与S_Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断研究.pdf
浏览：135
基于改进邻域粗糙集与S_Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断研究.pdf
基于改进粗糙集的滚动轴承故障诊断的计算机仿真研究
浏览：44
研究滚动轴承故障诊断的有效方法,目前主要有神经网络、专家系统方法、模糊数学方法等,但是利用这些技术对滚动轴承进行故障诊断,由于获得的故障断数据存在不精确和不完备的缺陷,无法获得满意的诊断效果。为了能够弥补...
基于粗糙集与RBF-BP复合神经网络的变压器故障诊断.pdf
浏览：119
基于粗糙集与RBF-BP复合神经网络的变压器故障诊断.pdf
基于粗糙集的故障诊断专家系统的改进算法
浏览：74
基于粗糙集的故障诊断专家系统的改进算法，姜薇，，传统保护在电网日趋智能化发展的今天，越来越暴露出其依据当地信息量做判据的不足与隐患。配电网加入分布式发电之后电网运行更加
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
my_xh
粉丝: 4
资源:
6
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
无头单向非循环链表的实现（Test.c）
无头单向非循环链表的实现（SList.c）
SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（Matlab实现完整源码和数据）
粒子群算法优化BP神经网络PSO-BP的MATLAB代码(数值预测)
无头单向非循环链表的实现（SList.h）
机器学习之ID3决策树算法简易实现
jsp网上招标系统.zip
#这是一篇关于 LabVIEW 介绍说明、使用技巧和优缺点对文章
# UDS（Unified Diagnostic Services）诊断介绍说明、使用技巧和优缺点
# Wireshark 抓包及分析介绍说明、使用技巧和优缺点
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
