层次分析matlab代码-deepGroup:分层深度神经网络，用于个人，小组和整体级别的监控视频活动分析

层次分析matlab代码deepGroup 分层的深度神经网络，用于在个人，小组和整体级别上分析监控视频的活动。 （未保留此回购单。请参阅） 这是一个研究质量代码，所以不要指望它能立即起作用。 但是，如果有人使用我的作品，我会很高兴。 因此，如果您遇到问题或通过电子邮件与我联系时遇到问题，我们鼓励您寻求帮助。 如果您使用此存储库中的代码或想法，请引用我们的工作。 可以在以下位置找到bibtex样式的引文 MATLAB和Python均被使用。 必要时安装适当的python软件包（可以从pip，conda等获得所有必需的软件包）。 安装keras 在整个存储库中，集体活动数据集均参考《参考：用于多目标跟踪和集体活动识别的统一框架》 ECCV，2012 W. Choi和S. Savarese Neha Bhargava提供的小组级别注释位于 概述 总的来说，我们有3个层次的层次结构和5个主要的计算阶段。 我们假设各个小轨道已经为人所知。 五个阶段​​是： 方向 个人行动 组检测 小组活动 现场活动 请参阅每个阶段的各个文件夹。