碳感知的绿色云数据中心能源优化在线算法

使用绿色能源的云数据中心需要满足服务水平协议( service layer agreement, SLA)和长期平均碳排放约束下的能源成本最小化问题，针对该问题，本文进行了深入研究和分析。通过将问题形式化为受约束的随机优化问题，利用Lyapunov优化理论，提出一个不需要预测未来数据的碳感知能源成本优化在线算法，并进一步证明该在线算法可以获得接近离线最优算法的次优解。基于真实数据的仿真实验结果表明：该算法比基准算法具有更好的性能，并且能通过调整控制参数接近离线的最优解。