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KNN算法的数据优化策略
KNN算法的数据优化策略
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KNN算法的数据优化策略KNN算法的数据优化策略KNN算法的数据优化策略
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对KNN算法的j进一步改进
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kNN算法又称为k近邻分类。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。
程序性能调优技巧(数据优化和算法优化,ByChinasei)
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机器学习实战 - k近邻算法(KNN算法)总结
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K-近邻算法,又称为 KNN 算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。 KNN 的工作原理:给定一个已知类别标签的数据训练集,输入没有标签的新数据后,在训练数据集中找到与新数据最临近的 K 个实例。如果这 K 个实例的...
KNN算法实现鸢尾花数据集分类 C语言实现.zip
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KNN算法 C#程序
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KNN算法诊断乳腺癌
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如果机器学习能够自动识别癌细胞,那么它将为医疗系统提供相当大的益处。自动化的过程很有可能提高...从带有异常乳腺肿块的女性身上的活检细胞的测度数据入手,应用 kNN 算法,从而研究机器学习用于检测癌症的功效。
python可视化实现KNN算法
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这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。 需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。 KNN–最近邻分类算法,算法逻辑比较简单,思路如下: 1.设一待分类数据iData,先计算其到已...
Iris数据集的KNN算法实现
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本算法是Iris数据集使用KNN算法的代码,KNN算法的实现是比较简单的,我使用的是最简单的KNN算法,可以作为借鉴。
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KNN算法综述,详细介绍knn算法的原理与过程
KNN算法对MNIST数据集分类
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代码使用matlab编写,压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。 KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间,正确率可达95%,有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
酒数据预测-knn算法.ipynb,文件使用KNN算法对酒数据进行预测归类和分析
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酒数据预测-knn算法.ipynb,文件使用KNN算法对酒数据进行预测归类和分析,详情见博客:https://blog.csdn.net/qq_53810245/article/details/118518939,
KNN算法实验报告.pdf
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基于MATLAB的KNN算法实现多分类.rar
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对4组不同的信号分别采集20组,总共80组,然后经过特征提取(特征数量为8个),得到80x8的矩阵。 划分数据集:将64组数据作为...源程序是利用KNN算法对训练集和测试集整体归一化后的测试数据进行分类,得到分类准确率。
KNN算法详解PPT及其代码.rar
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关于KNN算法解释较为清晰明了的PPT与代码,非常适合小白入门,以及作为面试的准备,有助于快速提升机器学习基础算法
KNN算法的matlab实现
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模式识别中的KNN算法实现,基于Matlab的实现,以及剪辑近邻法的matlab实现。
项目实战-KNN算法改进约会网站的配对效果源码及数据集.zip
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1、内容概要:本资源主要基于KNN算法改进约会网站的配对效果,适用于初学者学习机器学习KNN算法使用。 2、主要内容:训练集datingTestSet.txt;测试集datingTestSet2.txt;源代码KNN.py
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资源中包括完成的KNN算法训练和实现过程,以及用于机器学习的糖尿病数据集。 数据特征包括: Pregnancies:怀孕次数 Glucose:葡萄糖测试值 BloodPressure:血压 SkinThickness:表皮厚度 Insulin:胰岛素 BMI:身体...
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基于Qt 5实现串口调试助手,程序仅供参考,修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题,新增了窗口自适应(ui文件设置栅格),文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
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pl1234
2013-07-24
不错,解决了我课程设计的问题
liulinda
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