nmf的matlab代码跨规模的神经发育功能网络组织
分析-用R编写的几乎纯的结果级分析脚本，将在matlab输出上执行
validate_netstats-网络统计信息的各种计算
generate_parcels-跨尺度描绘个性化社区结构，此目录中包含一些外部代码资源
generate_spatialprops-社区的空间属性
viz-.rmd文件之外的图形的可视化脚本
步骤1：派生组/单个宗地，派生宗地属性，提取FC
1A）派生小组包裹：
-规模上的组/单对象分类的父循环
-为管道准备数据
-小组达成共识（需要超过6周的时间才能在不涉及立方的情况下达到所有规模）
-准备个人。
包裹数据
-个性化
-对一些产出进行了小规模的重组
-对一些输出进行较小的重组/转换
-查找主要的yeo7
/
17重叠和重叠程度
1B）派生包裹属性-图1
-计算每个主题在比例尺上的重建误差。
遍历下面的脚本
-图1A的分析
-导出图1B
脚本/
derive_parcels
/工具箱/PBP/PBP_final/PBP_GroCon.m*-图1C
1C）派生包裹属性-图2
脚本/
derive_parce
