使用机器学习诊断皮肤癌黑色素瘤-研究论文

目前，医生通过手动检查患处的模式和面积来检测皮肤癌。 由于这种方法耗时且容易出现人为错误，因此正在进行研究以自动检测皮肤癌。 图像处理技术被广泛用于此目的。 然而，由于图像处理的限制，其中某些参数必须手动发送，这种自动检测方法实际上效率低下，因此很容易训练机器识别癌症区域而不使用复杂的算法，这反过来提高系统/算法的准确性和效率。