使用 CNN 检测黑色素瘤皮肤癌的预测方法-研究论文

黑色素瘤皮肤癌是最致命的皮肤癌形式之一，但如果及早发现，很容易治愈。 在本文中，我们提出了一种使用卷积神经网络检测早期黑色素瘤皮肤癌的解决方案。 图像处理先应用于原始图像，然后再将它们提供给神经网络。 我们使用了来自国际皮肤成像协作 (ISIC) 档案的 514 幅皮肤镜图像来训练和验证我们的模型。 通过这个过程获得的实验结果很有希望，将极大地帮助皮肤科医生对黑色素瘤进行早期检测。