皮肤科医生：Pytorch实施“皮肤科医生使用深度神经网络对皮肤癌进行分类”的研究论文。 Udacity提供的较小数据集

皮肤科医生 在火炬中实现。 有关每个概念背后的程序逻辑和动机，请参见上述论文。 关于 如本文所定义，我们利用预先训练的（在ImageNet上）CNN，特别是Google的Inception V3来进行迁移学习。 分类器预测三个类别的图像，即黑色素瘤，痣和脂溢性角化病。 最初的研究人员定义了754个以上的类，但提供的数据仅允许三个类。 用法 克隆存储库 git clone https://github.com/Shubham-SK/dermatologist.git cd dermatologist 从以下位置下载数据： 您可以手动下载zip文件，也可以使用以下命令进行操作： wget ht