一种平面散乱点集的自适应空间划分算法 (2012年)

针对平面散乱点集空间划分问题，提出了一种基于栅格统计的自适应空间划分算法。以栅格场为辅助手段为散乱点集建立空间索引，即判断各点与栅格的归属关系；统计各个栅格内包含点的数量；以栅格为基本统计单元对空间进行划分。划分过程中借助了二叉树结构，同时引入迭代次数作为划分终止的参数。该方法可灵活地将点集划分为数据量相对均衡的若干组，且各组的空间范围较合理。实验与分析表明，该算法具有较高的计算效率，也不需占用太多额外的存储空间。