基于自适应背景抽取的车辆外形参数识别 (2007年)

针对车辆的侧面图像，设计了一种基于数字图像处理技术的车辆图像特征参数识别方法。为克服噪声的影响，采用自适应高斯混合模型进行背景抽取，在此基础上对车长和车高的测量方法进行了研究，通过实验分析了车速和物距对测量精度的影响。试验结果表明：在低速范围内车速对测量精度的影响很小，物距对测量结果的影响较大。在此基础上建立了车辆外形参数与物距的关系，可有效测量车辆的外形参数，为进一步对车辆进行识别分类提供了参考依据。