层次分析matlab代码-SDCM:通过相关最大化进行信号解剖（SDCM）是克服PCA局限性的第一原理方法。它最大程度地提高了数...

层次分析matlab代码通过相关最大化进行信号解剖（SDCM） M.Grau，G.Lenz和P.Lenz，``通过高维相关最大化将基因表达数据集分解为临床相关的相互作用特征''，《自然通讯》，10，5417（2019）doi：10.1038 / s41467-019-12713- 5 文献资料 tl; dr下载并解压缩发行版ZIP或克隆此存储库。 在您的Matlab编辑器中打开selfTest_lowDim.m或selfTest_highDim.m 。 按F5键运行。 然后阅读代码中的docu / comments / config解释。 关于方法 SDCM是一种新颖的第一原理方法，它克服了主成分分析（PCA）的局限性，即线性和正交性。 通过其签名功能，它可以搜索并最大化数据的相关性和一致性。 它通过基于双单调函数的非线性信号模型对真实交互中的重叠签名进行建模，发现和剖析。 为了进行数据聚焦，它利用了重量超锥。 SDCM已经发现了新的基因表达特征，这些特征对患者的存活有很大影响。 像PCA一样，它在数学上是通用的，可以用于新的数据集。 研究文章 抽象的 基因表达受到许多同时发生的相互作