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MATLAB数据字典生成代码-dsc-introducing-python-libraries-nyc-ds-career-04...
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MATLAB数据字典生成代码Python库简介 介绍 库(或模块/软件包)是预先编写的软件,您可以重复使用,而不必自己编写该功能。 因此,您不必使用从头开始编写代码来绘制条形图的方法,而可以使用Matplotlib库。 在本课程中,我们将研究Python for Data Science中使用的一些关键库。 目标 你将能够: 在数据科学工具包中解释通用Python库的目的 用于数据科学的Python库 科学计算 数据科学家的关键要求之一是能够将数据转换为易于处理的格式。 计算机内部表示的数据可能会变得太大而无法通过Python的本机列表和字典以及使用Python的内置方法进行有效处理。 以下库为Python添加了科学计算功能,以有效地处理较大的数据集。 NumPy 在Python中,用于科学计算的最基本的软件包是NumPy (数字Python)。 它为Python中的向量和矩阵的数学运算提供了许多有用的功能。 矩阵计算是NumPy的主要优势。 该库使用NumPy数组数据类型提供这些数学运算,与Python的默认方法和数据类型相比,该函数可提高性能并加快执行速度。 它包含以下内容: 强大
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dsc-introducing-python-libraries-nyc-ds-career-042219-master.zip (18个子文件)
dsc-introducing-python-libraries-nyc-ds-career-042219-master
index.ipynb 12KB
.learn 87B
.canvas 302B
images
drop_shadows_background.png 690KB
statsmodels-logo-300.png 40KB
numpy.jpeg 11KB
matplotlib.png 22KB
tf.png 13KB
seaborn.jpeg 153KB
pandas-300x300.jpg 23KB
scipy.png 41KB
sklearn.png 8KB
keras.jpg 9KB
seaborn_2.png 81KB
CONTRIBUTING.md 2KB
LICENSE.md 1KB
README.md 10KB
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