一种改进的自适应遗传算法及其在层合板优化中的应用研究 (2012年)

针对传统遗传算法早熟与收敛性差的问题对遗传机制提出了改进策略，实现了选择概率和变异概率的自适应。研究了在ABAQUS平台下对层合板实施以稳定性为优化目标的优化设计技术，使用Python语言编写了改进后遗传算法的优化程序、ABAQUS参数化建模程序和有限元分析后结果文件搜索程序，通过算例计算得到了层合板实现最大特征值的优化铺层顺序，结果表明与简单遗传算法相比，改进后的方法最优结果一致性较强，收敛速度较快，可行性高。