采用神经网络Elman网络模型对汇率进行预测。处理过程对样本序列进行了分类,并对训练与测试样本进行了残差分析。预测结果表明:该方法对汇率涨落方向的预测准确度达到74.54%,对汇率预测值与实际值之间的偏差略为偏大的情况,并分析了产生误差的原因。
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