为提高燃气负荷预测的精度，分析了燃气小时负荷的变化规律和影响因素，建立了燃气小时负荷预测模型，采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman（OIFElman）网络对燃气小时负荷进行预测。与传统的Elman网络比较，OIFElman网络不仅计入了隐层节点的反馈，而且考虑输出层节点的反馈，以便从有限的训练样本中获得更多的信息。预测结果表明，在样本点较少时，无论在训练速度上，还是在预测精度上，OIFElman网络明显优于Elman网络。OIFElman网络提高了网络的泛化能力，既降低了对训练样本个数的需求，又能提
