Python中的X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]和X[:,:,m:n]

Python中对于数组和列表进行切片操作是很频繁的，当然对于切片的操作可供我们直接使用的函数也是很遍历了，我们今天主要简单总结一下常用集中索引化方式，希望对大家有所帮助吧。 对于列表的切片比较简单，在我之前的博客里面有详细的讲解，需要的话可以去看看，这里就不再详细说了，今天主要是讲解对于Python中Array对象的操作，我们平时使用比较频繁的一般也就是三维的矩阵了，再高维度的处理方式是相同的，这里我们只讲解三维和二维的使用。 对于X[:,0]; 是取二维数组中第一维的所有数据 对于X[:,1] 是取二维数组中第二维的所有数据 对于X[:,m:n] 是取二维数组中第m维到第n-1维的所有数据