基于数据挖掘的服装推荐系统研究 (2010年)

为满足用户网上购物的个性化需要,针对用户自身特点,建立了服装推荐系统。以西服为 例,将服装的主要特征分为领型、扣子、面料、颜色、款式等不同要素,并归纳了各要素的分类取 值。在对服装的特征要素进行抽取分类的基础上,采用BDEU决策树算法,构筑了用户类别偏好 模型,向用户提供了个性化的推荐服务。