mkmatlab代码-coneos:通过算子分裂解决凸锥问题的C包（已弃用，新项目https://github.com/cvxg...

mk matlab代码锥体（已弃用，新项目） 用于解决大规模凸锥问题的 AC 包。 基于“用于圆锥优化的算子分裂” 布伦丹·奥多诺霍、埃里克·朱、尼尔·帕里克和斯蒂芬·博伊德 免责声明* 此代码处于 alpha 阶段，它仍然存在问题，并且输入清理和错误报告非常糟糕。 如果您在运行时遇到问题，请给我们发电子邮件。 此代码为凸锥问题提供了求解器。 它是 中描述的算法的实现。 它以静态库的形式提供直接和间接求解器，以包含在其他项目中。 它同时解决了原始锥程序 minimize c'*x subject to A*x + s == b s in K 和它的双重 maximize -b'*y subject to -A'*y == c y in K^* 其中K是自由锥的积锥，线性锥{ x | x >= 0 } { x | x >= 0 } , 二阶锥体{ (t,x) | ||x||_2 <= t } { (t,x) | ||x||_2 <= t }和半定锥体{ X | X psd } { X | X psd } K^*是它的双锥。 稀疏和密集版本 稀疏包使用 Davis 等人编写的 LDL 和