[ZX,ZY] = TRIGRADIENT(X,Y,Z,T) 返回在 delaunay 三角剖分 T 上定义的 Z 梯度的近似值。ZX 对应于 x 方向的梯度，dZ/dX，ZY 对应于y 方向的梯度 dZ/dY。
如果Z是大小为MxN的矩阵，则将为Z的N列中的每列计算ZX和ZY。
[ZX,ZY] = TRIGRADIENT(X,Y,Z) 返回散布数据 (X,Y) 的 Z 梯度的近似值。
[ZX,ZY] = TRIGRADIENT(X,Y,Z,'face') 返回每个三角形面的梯度值，假设 Z 是分段平面函数。 ZX(1) 是由节点 [x(T(1,:)), y(T(1,:))] 定义的三角形的函数 Z 在 x 方向上的梯度的近似值。
Trigradient 使用一阶近似。 假设 Z 是三角区域上的分段平面函数。 每个平面的偏导数 (ax + by + c = z) 在 x 方向为
