leetcode2-Cracking-the-Data-Science-Interview:即将接受采访的社会成员的资源列表！

leetcode 2 破解数据科学访谈 即将接受采访的社会成员的资源列表！ 这个 repo 应该是回顾一些数据科学知识和测试自己的好地方。 介绍 数据科学面试并不容易。 公司通常在寻找具有从编程（即 Python 和 SQL）到机器学习和统计/概率等多种技能的人才。 数据科学协会致力于帮助您在这个惊人且快速发展的领域中实现梦想的工作。 我们的委员会成员已经多次经历过这个面试过程，所以我们决定将所有资源集中在一个地方。 这个 repo 分为 4 个主要部分： 1. 编程 1.1 Python 可以说，现代数据科学家最重要的技能是编码能力。 与我们在 Python 中的一致，这里有一些修订资源： 将 Python 基础知识浓缩为可下载的文档 从变量到类和包装函数的一页 Python 知识 尝试一些问题题（建议从Easy级别的问题开始） 1.2 带有 Pandas 的科学 Python 我们希望在我们的数据中找到很酷的见解，但这只有在我们知道如何使用 Python 库 Pandas 正确处理数据时才有可能： 一系列简短的笔记本，提供了图书馆的概述 通过视频学习而不是阅读笔记本 测试您的 Pa