商业销售中的利润挖掘及商品选择算法 (2006年)

给出Item Rank算法解决带有交叉影响的商品选择问题，构建了以顾客为导向的购买行为模型，在此基础上给出算法Item Rank。同时从马尔可夫随机链出发提出了SALSA Rank 算法模拟顾客行为。实验表明，这两种算法在选择商品的利润评估中具有较好的效果。