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数据挖掘原理与算法
数据挖掘原理与算法
数据挖掘
原理和算法
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讲了数据挖掘原理和算法，有监督学习与无监督学习，机器学习及深度学习
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数据挖掘原理与算法（书）
浏览：29
5星 · 资源好评率100%
本书在详细介绍数据挖掘的原理的基础上，结合实际应用，详细讲解了数据挖掘的经典算法。
数据挖掘原理与算法课程资料
浏览：9
关于数据挖掘的课件，内容包括一开始的统计学习、机器学习和深度学习等内容，讲解的比较清晰。
数据挖掘原理与算法(PDF)
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5星 · 资源好评率100%
系统化地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用和相关概念、原理、算法。对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。本书的许多工作是作者们在攻读博士学位期间的工作总结，一方面，对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析入手，在此基础上进行技术归纳。另一方面，为了保证技术的系统性，所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。
数据挖掘原理与算法(第3版)
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3星 · 编辑精心推荐
数据挖掘原理与算法(第3版)
《数据挖掘原理与算法》-电子课件
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4星 · 用户满意度95%
教材信息： 《数据挖掘原理与算法》 By 毛国君，段立娟，王石，石云 Pub. 清华大学出版社，2004 使用说明： 本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材。共分8章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。本课件供全书讲解之用，为了取得好的教学效果，教师应该根据学生层次、教学大纲或课时安排进行必要裁减。
数据挖掘原理与实践课后习题答案解析
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.1 数据挖掘处理的对象有哪些？请从实际生活中举出至少三种。 答：数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据，对象既可以来自社会科学,又可以来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同,可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是 Web 数据信息。
数据挖掘概念与技术第三版课后答案
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数据挖掘概念与技术_课后题答案汇总，有助于大家对数据挖掘知识的掌握与巩固
好书推荐之：数据挖掘原理与算法.pdf
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5星 · 资源好评率100%
本书《数据挖掘原理与算法》由邵峰晶、于忠清编著，由中国水利水电出版社出版。本书作为国内第一本对数据挖掘技术基础算法进行详细描述的实用性教材，旨在为读者提供数据挖掘原理的介绍以及实用的数据挖掘经典算法。...
数据挖掘原理与算法PDF文档
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3星 · 编辑精心推荐
在《数据挖掘原理与算法》这份PDF文档中，可能会深入探讨以下几个关键概念和算法： 1. **关联规则**：关联规则是数据挖掘中的核心算法之一，用于找出数据集中不同项集之间的有趣关系。例如，“如果顾客购买了尿布，...
数据挖掘原理与算法.2003
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数据挖掘原理与算法.2003 邵峰晶 于忠清编著 是以算法为主的书
《数据挖掘原理与算法》_lackh3t_数据挖掘原理与算法_数据挖掘_
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5星 · 资源好评率100%
《数据挖掘原理与算法》是一本深入探讨数据挖掘技术的专业书籍，由作者lackh3t编著。这本书主要关注的是数据挖掘的核心算法及其在实际问题中的应用。数据挖掘是信息技术领域的一个重要分支，它从海量数据中提取出有...
数据挖掘原理与算法（邵峰晶 于忠清）
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本书在介绍了数据挖掘原理的基础上，从实用的角度出发，详细地介绍了数据挖掘的经典算法。本书是国内第一本对数据挖掘技术基础算法进行详细描述的实用性教材。 第1章从不同的角度对数据挖掘进行了介绍。第2章介绍了...
数据挖掘算法
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数据挖掘算法知识包，比较全的资料
数据挖掘原理与算法教案.doc
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数据挖掘原理与算法教案.doc
数据挖掘原理与实践习题及参考答案
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数据挖掘原理与实践 课后参考答案 蒋盛益 电子工业出版.由于是新书,大家可能找不到资源,所以共享一下
数据挖掘第3章习题答案
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数据挖掘第3章习题例题数据挖掘第3章习题例题数据挖掘第3章习题例题
数据挖掘第二版课后习题答案
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数据挖掘概念与技术第二版课后习题答案，英文版
数据挖掘原理与算法01.ppt
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"数据挖掘原理与算法01.ppt" 数据挖掘是指从大量数据中自动地发现有价值的模式、关系和趋势的过程。数据挖掘技术的出现是为了解决数据丰富而信息贫乏的问题。在强大的商业需求的驱动下，商家们开始注意到有效地解决...
数据挖掘原理与算法.rar
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在“数据挖掘原理与算法.rar”这个压缩包中，包含的“数据挖掘原理与算法.pdf”文件很可能详细阐述了这一主题。下面我们将深入探讨数据挖掘的核心原理和常用算法。 首先，数据挖掘的目标可以分为预测和描述两大部分...
数据挖掘原理与算法05聚类方法.ppt
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"数据挖掘原理与算法05聚类方法" 数据挖掘领域中的聚类方法是指根据数据对象之间的相似度或相异度，将其分为不同簇或类别，以便更好地了解数据的分布情况和特点。聚类分析的目标是形成数据簇，并且满足两个条件：一...
数据挖掘原理与算法03关联规则挖掘理论和算法.ppt
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数据挖掘原理与算法03关联规则挖掘理论和算法.ppt
数据挖掘原理与算法04分类方法.ppt
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数据挖掘原理与算法04分类方法 数据挖掘中的分类方法是指根据给定的数据特征将其分配到相应的类别中，以便于预测和分析数据的特征和趋势。分类方法是数据挖掘中重要的任务之一，广泛应用于医疗诊断、信用卡系统的...
数据挖掘10大经典算法
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学习数据挖掘必须知道的10大经典算法，包括C4.5， Apriori, SVM, k-means等10个算法，里面这个算法的介绍，和现在的状况，未来的发展发向，介绍的很具体，现在被大量论文引用，所以说学习数据挖掘算法，必须先看这篇论文，看后比对数据挖掘有初步了解。
数据挖掘十大算法_高清pdf
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详细介绍了10种在实际中用途最广、影响最大的数据挖掘算法：1C4.5；2K-Means；3SVM：SupportVectorMachines；4Apriori；5EM；6PageRank；7AdaBoost；8kNN：k-NearestNeighbors；9NaiveBayes；10CART：ClassificationandRegressionTrees。
数据挖掘中十大经典算法
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数据挖掘十大经典机器学习算法，国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006 年 12 月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法： C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost,kNN, Naive Bayes, and CART.
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