实用的法律专家系统-研究论文

大多数法律专家系统都试图实现复杂的法律推理模型。 然而，法律专家系统的效用不在于它在多大程度上模拟了律师处理法律问题的方法，而在于其预测和论点的质量。 不需要复杂的法律推理模型：成功的法律专家系统可以基于简化的法律推理模型。 一些研究人员将他们的系统建立在法理学方法的基础上，但律师显然能够在没有任何法理学洞察力的情况下运作。 一个有用的法律专家系统应该能够产生类似于从律师那里得到的建议，因此它应该在与律师相同的抽象抽象层次上运作——而不是在法理学的哲学层次上。 已经开发了一个名为 SHYSTER 的法律专家系统，以证明一个有用的法律专家系统可以基于对法律的务实方法。 SHYSTER具有简单的表示结构，简化了知识获取的问题。 然而，这种结构对于 SHYSTER 来说足够复杂，可以提出有用的建议。 SHYSTER 是一个基于案例的法律专家系统（虽然它被设计成可以与基于规则的系统链接，形成一个混合的法律专家系统）。 它的建议是基于对案例之间的异同的审查和争论。 SHYSTER 试图模拟律师与案件争论的方式，但它并不试图模拟律师决定在这些争论中使用哪些案件的方式。 相反，它采用统计技术来量化案例之间的相似性。 它根据相似性度量决定在论证中使用哪些案例，以及它将做出什么预测。 SHYSTER 具有通用设计：它在法律专家使用规范语言指定的判例法领域提供建议。 已经为 SHYSTER 指定了四个不同的、完全不同的法律领域，并且它的运作已经在每个法律领域进行了测试。 在这四个领域中对 SHYSTER 的测试表明，它非常擅长预测结果，并且非常擅长选择构建其论点的案例。 SHYSTER 展示了一种务实的法律专家系统设计方法的可行性。