法律推理需要通过搜索来识别适用于给定法律问题的权威法律文本（例如法规、宪法或先前的司法决定）。 在本文中，我们将法律搜索的概念建模为法律文本语料库演变中的组织原则，并将该模型应用于美国最高法院的意见。 我们检查了最高法院意见语料库（“意见景观”）的基本可导航几何和拓扑结构，并量化和研究了其动态演变。 我们将法律文档语料库实现为一个几何网络，其中节点是根据语义相似性和引文连接以加权和交错方式连接的法律文本。 这种网络表示源自一个程式化的生成过程，该过程通过概率代理对人工执行的搜索进行建模，该代理根据这些法律相关特征在案例之间导航。 网络模型和（参数化的）概率搜索行为产生了一个 PageRank 风格的文本排名——已经在一个可公开访问的网站上的试点版本中实施——可以与人类研究人员产生的搜索结果进行比较。 搜索模型还产生了一种自然几何，通过它我们可以测量网络中的变化。 这使我们能够衡量新的司法决定影响网络地形及其未来演变的方式。 虽然我们将它部署在美国最高法院的意见语料库中，但显然可以扩展到更大的法律文本（或一般的文本语料库）不断发展的主体。 该模型代表了新意见影响诉讼当事人和法官的搜索行为从而影响法律的方式。 这种法律检索效应是研究实践产生的一种新的法律后果，在以往的法理学思想中没有被识别，也没有经过实证分析。 我们定量估计了这种影响的程度，并发现了与搜索相关的网络结构与未来引用倾向之间的显着关系。 这一发现表明，对搜索的影响是司法决定影响未来法律发展的途径。
