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spearman的matlab代码-sentence-similarity:用于释义检测、语义相似性和文本蕴涵的各种深度学习模型...
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spearman的matlab代码句子相似性 我计划实施一些文献中发现的句子相似性模型来重现和研究它们。 它们具有广泛的应用,包括: 释义检测:给出两个句子,这两个句子是否互为释义? Semantic Texual Similarity :给定两个句子,它们在语义等价方面有多接近? 自然语言推理/文本蕴涵:一个句子可以从另一个句子(前提)推断出来吗? 答案选择:给定问题-答案对,根据与问题的相关性对候选答案进行排名。 设置 在requirements.txt安装包。 ignite库,目前处于 alpha 阶段,需要从源代码安装。 看 。 下载 SpaCy 英文模型: python -m spacy download en 编译 trec_eval 以计算 WikiQA 数据集的 MAP/MRR 指标: cd metrics ./get_trec_eval.sh 跑步 基线 生病的 # Unsupervised $ python main.py --model sif --dataset sick --unsupervised Test Results - Epoch: 0 pearso
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sentence-similarity-master.zip (39个子文件)
sentence-similarity-master
.gitignore 87B
requirements.txt 132B
data
wikiqa
LICENSE.pdf 246KB
README.txt 5KB
train
WikiQA-train.tsv 4.16MB
Guidelines_Phase2.pdf 349KB
dev
WikiQA-dev-filtered.ref 11KB
WikiQA-dev.tsv 564KB
test
WikiQA-test.tsv 1.24MB
WikiQA-test-filtered.ref 23KB
Guidelines_Phase1.pdf 773KB
enwiki_vocab_min200.txt 2.29MB
sick
train
SICK_train.txt 494KB
readme.txt 1KB
dev
SICK_trial.txt 56KB
readme.txt 2KB
test
SICK_test_annotated.txt 547KB
readme.txt 1KB
datasets
__init__.py 3KB
wikiqa.py 3KB
sick.py 3KB
models
__init__.py 1KB
mpcnn_lite.py 4KB
bimpm.py 10KB
mpcnn.py 6KB
sentence_embedding_baseline.py 6KB
LICENSE 1KB
utils
__init__.py 0B
hyperband.py 3KB
utils.py 85B
README.md 2KB
main.py 3KB
runners
__init__.py 3KB
metrics
get_trec_eval.sh 198B
__init__.py 0B
spearman_correlation.py 922B
pearson_correlation.py 916B
retrieval_metrics.py 3KB
train.py 2KB
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