基于时域局部线性预测的视频镜头变换检测 (2006年)

提出了通过时域局部线性预测，在统一框架中准确、高效地检测视频镜头的切变和叠化等镜头变换的新方法。通过理论分析和基于视频数据的线性回归，分别得到叠化预测模式和平稳镜头预测模式。通过同时比较分析两个线性预测模式的误差，在统一框架中检测切变和叠化变换。由于直接在视频流压缩域中进行分析，因此节省了视频解码的时间。采用新方法检测时仅需要对整数进行加、减、比较和移位操作，计算复杂度很低，适合在低功耗、嵌入式设备上运行。采用MPEG7标准测试视频的实验结果显示：切变检测查全率为95.5%，查准率为93.9%；叠化变换检