近年来，移动设备上的增强现实已经变得很流行。 移动震动是移动增强现实中最典型的干扰类型。 为了消除这种干扰，防抖是迫在眉睫的要求。 为了提高防抖效率，我们为增强现实中的移动防抖提出了一种有效的特征提取方案。 该方案直接检测拐角以避免非极端约束，从而提高了特征提取的效率。 同时，该方案仅在移动抖动期间更新添加的角，从而提高了特征提取的准确性。 在实验中，与我们的方案相比，现有方法的内存消耗几乎翻了一番。 此外，我们方案的运行时间仅为现有方法的运行时间的一半。 实验结果表明，该方案在内存消耗，效率和准确性方面均优于现有的经典方法。
