如今，交通对每个人来说都是一个大问题，也是每个人在日常生活中都会遇到的问题。 人口的增加减慢了交通，并使情况一天比一天更糟。 现代文明的定居点确实有看这个，但无法作为覆盖人。 通过许多方法和模式，我们可以观察流量并获取数据并预测下一个和连续的观察结果。 然后由观察机构进行观察，然后要求出来并通过它进行预测。 身处国际大都市的交通是一个人生活中最基本的事情。 Google Maps & Bing Maps 通过 GPS 收集数据并计算和标记高度拥堵的区域。 为此，线性回归在此数据分析中起着至关重要的作用，并通过使用 TPOT 回归器、随机森林回归器和 make_pipeline 的数据分析进行预测和绘制图表。
