机器学习十大经典算法——线性回归

前言：为什么要做这期博客呢，主要有两个意愿，一个是想买米10，希望各位帅哥美女支持一下，觉得不错就打赏下，另为一个是想将十大经典算法的推导以及思路清清楚楚的理下，希望这整期教程对大家有帮助，第一期咱们讲线性回归。这期不似之前的实践或者接的单子，主要是将之前北风网学到的东西做一个汇总，若有不对或者缺点，希望大家提出，大家一起进步。 1：什么是线性回归 用来构建一个算法模型(函数)来做属性(x)与标签之间的映射关系，在算法的学习过程中，试图寻找函数，使得参数之间的关系拟合性最好。 2：图解 图中的点为数据的分布，直线为一个映射函数，如何才能找到一个最好的函数？  将图中的d1+d2+d3+d4