Python——机器学习实战——线性回归

本代码主要利用Python工具实现线性回归，简单明了，易于理解

【机器学习】线性回归实验数据

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自

机器学习——单变量线性回归.pdf

本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记，比较潦草，有兴趣的可以看一看。 知识点概要： 1、假设函数 2、代价函数 3、梯度下降法 4、如何选择学习率 5、关于线性回归的梯度下降

机器学习——非线性回归python实现

机器学习中简单的非线性回归python代码，亲测有效。。

吴恩达机器学习多元线性回归作业python实现

吴恩达机器学习多元线性回归作业python实现

吴恩达机器学习线性回归练习题和答案

包含吴恩达机器学习线性回归练习题及答案，使用octave编写与课程一致，答案已经根据要求填充到相应的函数文件中。

机器学习——Logistic回归.pdf

本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记，比较潦草，有兴趣的可以看一看。 知识点概要： 1、分类 2、假设陈述 3、决策界限 4、代价函数 5、简化代价函数 6、多元分类

机器学习——多变量线性回归.pdf

本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记，比较潦草，有兴趣的可以看一看。 知识点概要： 1、多元梯度下降法 2、特征与多项式回归 3、正规方程 4、正规方程在矩阵不可逆的情况下的解法 5、编程技巧

机器学习——逻辑回归logistic实现二分类（matlab）

输入：特征和标签->模型->回归系数->预测：分类结果 功能：逻辑回归实现二分类

Python-机器学习从线性回归到使用Theano卷积神经网络

机器学习从线性回归到使用Theano卷积神经网络

机器学习之线性回归详解

机 器 学习中的线性学习方法， 资料整理搜集来自网络。

机器学习-线性回归整理PPT

总结常见的机器学习线性回归的方法，最小二乘法、局部加权法、岭回归、Lasso回归、多项式回归公式推导过程

机器学习-线性回归预测

1、掌握使用Weka做线性回归的方法； 2、掌握线性回归的相关知识； 3、处理丢失数据的值，替换原始数据中的短横线（因为这里的实验数据本应该是数字类型，而不是枚举类型）

机器学习线性回归模型

机器学习线性回归模型，用梯度下降算法实现的线性回归，logistic回归的模型以及实例分析。包含上课时用的PDF、word以及PPT文档

机器学习（4）-多元线性回归：数据集与源码下载

机器学习（4）-多元线性回归：数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集

机器学习入门——线性回归

引言 本文介绍线性回归算法。 它主要解决回归问题，思想简单，实现容易； 是很多强大的非线性模型的基础； 它的结果具有很好的可解释性。 我们在机器学习基础概念中说过，如果结果是一个连续数值，而不是一个类

机器学习（3）-简单线性回归：数据集与源码下载

机器学习（3）-简单线性回归：数据集与源码下载数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集

matlab中实现的线性回归.zip

机器学习课程中的线性回归实验代码，运行环境为mathlab，包含两个实例：一个是身高与年龄的二元线性回归实例，运用梯度下降算法求theta，并预测年龄为3.5和7岁的两个男孩的身高；另一个是多元线性回

线性回归与非线性回归

资源内包含线性回归与非线性回归算法，可使用Matlab直接得到结果

吴恩达线性回归作业python实现

吴恩达线性回归作业python实现，希望对后面学习的同学有所帮助

机器学习的线性回归的Matlab代码实现

斯坦福机器学习公开课练习题的代码实现（Normal equation和gradient descent两种方法）： http://openclassroom.stanford.edu/MainFold

机器学习——无监督学习与预处理

机器学习——无监督学习与预处理.

机器学习——疫情分析.zip

很直观的对疫情进行分析。适合机器学习者使用。

机器学习——算法基础中完整代码

机器学习——算法基础中完整代码

机器学习-线性回归matlab代码（已检验正确）

Coursera machine learning同步matlab程序(已检验正确) 机器学习-线性回归代码（完整版）.zip

机器学习中的线性回归与逻辑回归

j机器学习中的线性回归与逻辑回归，机器学习基础知识，有助于学习。

机器学习——手写LR

机器学习——手写LR………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

机器学习（三）：线性回归实验数据.rar

附加包中是实验数据，详见博客：http://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/46274723

机器学习 线性回归

1. pycharm 下运行 linear regression.7z 2. jupyter notebook 下运行 线性回归.7z

基于MATLAB的多元非线性回归模型

讲解MATLAB在多元非线性回归方面的一篇学术论文，非常值得参考，很有用。