没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
资源推荐
资源详情
资源评论
收稿日期: 20051210
作者简介: 亓莱滨( 1951- ) , 男, 副教授, 主要研究方向为数据库应用技术。
文章编号: 10024026( 2006) 02001806
李克特量表的统计学分析与模糊综合评判
亓莱滨
( 山东教育学院计算机科学与技术系, 山东 济南 250013)
摘要: 针对传统统计分析方法处理李克特量表数据的局限性以及量表评语等级的模糊性, 采用统计学分析与
模糊综合评判相结合的方法分析量表, 用因子分析所得方差贡献率作为二级评判的权重向量, 既可了解群体
的综合态度总分及其分布, 又可直观地得出群体态度的归属等级和各等级态度所占比例。通过对应用实例的
研究, 证明了该方法的可行性和有效性。
关键词: 李克特量表; 统计学分析; 因子分析; 模糊综合评判
中图分类号: O159; O212 文献标识码: A
1 引言
李克特量表( Likert scale) 又称总加量表, 由美国社会心理学家李克特( R . A. Likert) 于 1932 年首先提出,
并因此而得名。李克特量表是社会调查和心理测验等领域中最常使用的一种态度量表形式
[ 1]
。这种量表由
一组与主题相关的问题或陈述组成, 用来表明被调查者对某一事物的态度、看法、评价或意向。实际应用中
通常采用 5 级量表形式, 即对量表中每一题目均给出表示态度积极程度等级的 5 种备选评语答案( 如 很不
同意、 不同意、 说不准、 同意、 非常同意等) , 并用 1~ 5 分别为 5 种答案计分。将一份量表中各题得
分累加后即可得出态度总分, 它反映了被调查者对某事物或主题的综合态度, 量表总分越高, 说明被调查者
对某事物或主题的态度越积极。李克特量表可以用于个体或群体测量或评价, 在社会调查中, 人们常常更关
心被调查群体的平均社会意向或态度, 此时需将所有被调查者的量表总分累加后求平均值, 后者即为该群体
对某事物的平均意向。此外, 通过这种累加平均量表还可以了解群体中个体态度总分的分布情况, 因此成为
社会调查中的通用做法
[ 2, 3]
。但是, 这种做法未能直观地显示被调查群体对事物总体态度的归属等级以及各
等级评价所占的比例, 而这些信息往往是研究者更希望了解的。为了解决这一问题, 针对量表评语等级的模
糊性, 本文提出采用经典统计学分析与模糊综合评判相结合的方法分析量表数据, 通过一个实例的应用研
究, 证明了该方法的可行性和有效性。
2 量表的统计学分析
本文所使用的量表实例来自一项关于不同教学手段实施效果的评价研究, 是该研究所用调查问卷中的
量表之一。量表主题题干为 与黑板+ 粉笔 为主的传统教学手段相比, 对于在电教中心通过计算机和大屏
幕进行教学有种种说法, 您同意这些看法吗?。该量表含有 23 个题项, 采用 5 级李克特量表形式( 很不同
意、不同意、说不准、同意、非常同意, 分别对应为 1~ 5 分) , 题意以现代化手段优于传统手段为正向, 对反意
题项进行逆向处理( 按 5~ 1 分赋值) 后求出量表总分, 作为对教学手段比较的综合态度。
第 19 卷 第 2 期
2006 年4 月
山 东 科 学
SHANDONG SCIENCE
Vol19 No2
Apr 2006
2. 1 基础统计学分析
表1 是使用该量表进行现代化与传统教学
手段比较的结果, 其中第 1、2、11、14~ 17 题为
反意题项, 其他题项均为正向题目。量表总分
的频数分布如图 1 所示, 从图 1 中可以看出, 量
表总分主要分布在 说不准 ( 3 23= 69) 右侧,
即群体态度倾向于积极。群体量表总分均值为
79. 626, 标准差为 10. 3599。以 3 23= 69 为零
假设H
0
, 经检验证明, 量表总分均值与零假设
之间 具 有 非 常 显 著 的 差 异 ( t = 34. 858,
P < 0. 001) , 说明采用现代化教学手段的总体
效果优于传统教学手段。
图 1 量表总分分布
表 1 现代化与传统教学手段的比较( n= 1155)
对现代化教学手段的看法 很不同意( % ) 不同意( % ) 说不准( % ) 同意( % ) 非常同意( % ) 均值 标准差
1. 节奏太快, 不利于当堂消化所学内容 6. 8 28. 2 22. 5 35. 9 6. 5 3. 07 1. 08
2. 对抽象概念、原理的学习不如板书教学 15. 7 37. 5 14. 3 28. 6 4. 0 2. 68 1. 16
3. 直观材料丰富, 有利于难点问题的理解 2. 5 9. 3 14. 9 57. 7 15. 7 3. 75 0. 92
4. 呈现内容多, 信息量大, 有利于扩展知识面 2. 8 9. 3 14. 6 57. 8 15. 5 3. 74 0. 92
5. 通过丰富的直观材料有利于获得精确的感性认识 2. 7 7. 6 12. 9 57. 7 19. 1 3. 83 0. 92
6. 富于变化, 动静结合, 色彩鲜明, 便于突出显示本质内容 2. 0 8. 1 15. 7 54. 8 19. 5 3. 82 0. 91
7. 可快速调出已学过的内容对比, 加深对新知识的理解 2. 8 10. 7 18. 7 52. 5 15. 3 3. 67 0. 95
8. 以活动的对象动态展现知识内容, 有利于学习 1. 8 8. 2 17. 1 60. 3 12. 6 3. 74 0. 85
9. 可提供较多的正例和反例, 有利于掌握概念和原理 2. 3 9. 7 21. 1 55. 5 11. 3 3. 64 0. 89
10. 可用不同字体、字号、颜色突出显示重点内容, 容易记忆 2. 4 8. 0 12. 5 56. 5 20. 6 3. 85 0. 92
11. 作笔记困难, 不利于课后复习 4. 2 13. 5 17. 0 46. 1 19. 1 3. 62 1. 07
12. 可插入生动有趣的音像材料, 印象深, 不易遗忘 2. 3 9. 3 17. 7 55. 8 15. 0 3. 72 0. 91
13. 形式多样、新颖, 可激发好奇心和求知欲 3. 6 9. 3 21. 6 50. 8 14. 6 3. 64 0. 96
14. 课后复习时, 常常记不起有哪些重点内容 3. 3 17. 7 24. 6 42. 6 11. 9 3. 42 1. 02
15. 课后只能回忆起形象的实例, 而对相关概念印象模糊 2. 1 11. 3 20. 4 54. 3 11. 9 3. 63 0. 91
16. 在电教中心上课时我常常注意力不集中 7. 4 29. 1 20. 6 33. 5 9. 4 3. 08 1. 14
17. 在电教中心上课时, 我对听懂教师讲的内容缺乏信心 9. 7 39. 1 22. 3 23. 3 5. 6 2. 76 1. 09
18. 图文并茂声像交融的教学内容可激发联想, 举一反三 4. 2 13. 7 27. 5 43. 6 11. 0 3. 44 0. 99
19. 借助计算机进行教学可以丰富我的想象力 4. 0 13. 4 21. 9 48. 7 12. 0 3. 51 1. 00
20. 采用动画形式展现推理过程效果比板书好 2. 3 7. 0 12. 6 58. 7 19. 4 3. 86 0. 89
21. 如果更加充分地运用计算机的多种功能, 效果更好 1. 7 3. 5 9. 7 56. 8 28. 3 4. 06 0. 82
22. 学习与实际操作有关的内容时, 效果比板书好 2. 9 4. 4 11. 1 52. 7 28. 9 4. 00 0. 91
23. 在提高自学能力方面优于板书教学 4. 0 10. 7 24. 1 45. 2 16. 0 3. 59 1. 01
2. 2 因子分析
为了考察量表的基本结构, 作者将量表中的 23 个题项均视为教学手段实施效果的主观评测指标, 用
SPSS 10. 0 对它们进行了因子分析。因子分析结果如表 2 所示。采用主成分分析法提取公因子, 并进行方差
最大正交旋转。各题项的共同度及其在对应公因子上的因子负荷均达到中等或中等以上水平
[ 2]
, 累计方差
贡献率为 61. 37% 。
19
第 2 期 亓莱滨: 李克特量表的 统计学分析与模糊综合评判
剩余6页未读,继续阅读
资源评论
weixin_38616435
- 粉丝: 1
- 资源: 908
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功