用了很久的redis了。随着业务的要求越来越高。对redis的读写速度要求也越来越高。正好最近有个需求（需要在秒级取值1000+的数据），如果对于传统的单词取值，循环取值，消耗实在是大，有小伙伴可能考虑到多线程，但这并不是最好的解决方案，这里考虑到了redis特有的功能pipeline管道功能。
下面就更大家演示一下pipeline在python环境下的使用情况。
1、插入数据
>>> import redis
>>> conn = redis.Redis(host='192.168.8.176',port=6379)
>>> pipe = conn.pipeline()
>>> pipe.
