redis通过通过pipeline提升吞吐量的方法提升吞吐量的方法
案例目标案例目标
简单介绍 redis pipeline 的机制，结合一段实例说明pipeline 在提升吞吐量方面发生的效用。
案例背景案例背景
应用系统在数据推送或事件处理过程中，往往出现数据流经过多个网元；
然而在某些服务中，数据操作对redis 是强依赖的，在最近的一次分析中发现：
一次数据推送会对一次数据推送会对 redis 产生近产生近30次读写操作！次读写操作！
在数据推送业务中的性能压测中，以数据上报 -> 下发应答为一次事务；而对于这样的读写模型，redis 的操作过于频繁，很快
便导致系统延时过高，吞吐量低下，无法满足目标；
优化过程 主要针对业务代码做的优化，其中redis 操作经过大量合并，最终降低到原来的1/5，而系统吞吐量也提升明显。
其中，redis pipeline(管道机制) 的应用是一个关键手段。
pipeline的解释的解释
Pipeline指的是管道技术，指的是客户端允许将多个请求依次发给服务器，过程中而不需要等待请求的回复，在最后再一并读
取结果即可。
管道技术使用广泛，例如许多POP3协议已经实现支持这个功能，大大加快了从服务器下载新邮件的过程。 Redis很早就支持
管道（pipeline）技术。(因此无论你运行的是什么版本，你都可以使用管道（pipelining）操作Redis)
普通请求模型普通请求模型
[图-pipeline1]
Pipeline请求模型请求模型
资源评论
