LightNet:数百行代码中的高效、透明的深度学习。-matlab开发

LightNet 是一个轻量级、多功能且纯粹基于 Matlab 的深度学习框架。 该设计的目的是为深度学习研究提供一个易于理解，易于使用和高效的计算平台。 实现的框架支持主要的深度学习架构，如多层感知器网络 (MLP)、卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN)。 LightNet 同时支持 CPU 和 GPU 进行计算，它们之间的切换非常简单。 作为实验展示了计算机视觉、自然语言处理和机器人技术中的不同应用。 这项工作发表为： Chengxi Ye、陈昭、Yezhou Yang、Cornelia Fermüller 和 Yiannis Aloimonos。 2016 年。LightNet：用于深度学习的多功能、独立的基于 Matlab 的环境。 在2016年ACM多媒体会议论文集（MM '16）中。 荷兰阿姆斯特丹，1156-1159 年。 ( http://dl.acm.or